Numa situação pandémica, como a que estamos a viver atualmente, é necessário que os processos de diagnóstico e triagem de doentes sejam o mais eficientes possível. É com esta ideia em mente que um grupo internacional de investigadores e médicos, liderado por Verónica Sanz (IFIC, CSIC-Universitat de València) e pelo Doutor Felipe Ferreira de Freitas, pós-doc no departamento de física e CIDMA/DMat da Universidade de Aveiro, começou a desenvolver uma ferramenta inovadora. Esta ferramenta começou a ser desenvolvida há alguns anos e facilita a triagem de pacientes com sintomas respiratórias que, em casos de infeções por SARS-CoV-2, são bastante graves.
Para fazer isso, usam técnicas de Inteligência Artificial, como o Machine Learning (que visa fazer os computadores reconhecerem certos padrões), aplicadas a uma extensa base de dados de radiografias nos Estados Unidos. Esta é treinada de modo a conseguir distinguir características dos pacientes com covid-19 em comparação com outras patologias, como a pneumonia convencional.
De momento, existe um protótipo que é público e aberta à comunidade científica e médica.
